KI-basierte Predictive Maintenance für die Reduktion ungeplanter Standzeiten von Druckmaschinen

Case Study

Hintergrund

Die Druckindustrie ist bekannt für ihre knappen Margen und die Notwendigkeit einer effizienten Produktion. Druckmaschinen sind das Herzstück dieses Prozesses. Jede ungeplante Ausfallzeit kann erhebliche finanzielle Verluste verursachen. Ungeplante Standzeiten beeinträchtigen nicht nur die Effizienz, sondern können auch das Vertrauen der Auftraggeber in das druckende Unternehmen schädigen. Dazu kommt, dass ein erhöhter Produktionsausschuss die Kosten weiter erhöht und die ohnehin schon knappen Margen drückt.

Ziele

Ziel ist es, durch den Einsatz von KI-Technologie eine Lösung zu entwickeln, die in der Lage ist, potenzielle Produktionsausfälle im Voraus zu erkennen. Auf diese Weise können proaktive Maßnahmen ergriffen werden, um Ausfälle zu verhindern oder zumindest ihre Auswirkungen zu minimieren.

Lösung

Eine KI-basierte Predictive Maintenance-Lösung wurde entwickelt, die die Performance-Daten aller an die IoT Platform angeschlossenen HDM-Maschinen auswertet. Durch die Analyse dieser Daten kann die Lösung mögliche Produktionsausfälle frühzeitig erkennen und die Kunden in Echtzeit darüber informieren. Weiterhin werden lösungsorientierte Berichte und Auswertungen an die Kunden verteilt, um ihnen bei der Behebung der identifizierten Probleme zu helfen.

Ergebnisse

Die Einführung der KI-basierten Predictive Maintenance hat es den Kunden ermöglicht, proaktive Maßnahmen zur Vermeidung von Ausfällen zu ergreifen. Wenn ein Ausfall unvermeidlich ist, können sie den Ausfall innerhalb von Minuten erkennen und ihre Produktionsprozesse entsprechend anpassen. Zusätzlich können Kunden nun den Bedarf an Verbrauchsmaterialien besser auf etwaige Produktionsverzögerungen abstimmen, was zu weiteren Kosteneinsparungen führt.

Unsere Rolle

Unser Team war von Anfang an dabei und half bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung der KI-basierten Predictive Maintenance-Lösung. Durch unsere Expertise in KI und Maschinenlernen konnten wir eine effiziente und zuverlässige Lösung entwickeln, die die Effizienz der Druckproduktion erheblich steigert.